Das Team testet unkoordiniert
Verschiedene Werkzeuge werden verwendet, aber Erfahrungen, Regeln und gute Vorlagen bleiben bei Einzelpersonen.
KI mit praktischem Nutzen
Weniger Routine.
Mehr Zeit fürs Wesentliche.
KI ist kein Selbstzweck. Entscheidend ist, wo sie tatsächlich Zeit spart, Abläufe verbessert oder deinem Team bessere Entscheidungen ermöglicht.
Kurz erklärt
Was bedeutet KI-Beratung & Automatisierung für KMU?
Dominik Fenzl hilft kleinen und mittleren Unternehmen, sinnvolle KI-Anwendungen und Automatisierungen zu erkennen, sicher zu testen und in bestehende Abläufe zu integrieren. Ausgangspunkt ist immer ein konkretes Geschäftsproblem – nicht ein bestimmtes Tool.
- Geeignet für
- KMU, Selbstständige und Teams
- Startpunkt
- Aufgabe, Prozess und vorhandene Daten
- Ergebnis
- Pilot, Workflow, Schulung oder klare Entscheidung
Zwischen Hype und Arbeitsalltag
Viele Möglichkeiten.
Aber wo beginnen?
KI wird wertvoll, wenn ein klarer Anwendungsfall, geeignete Daten, verantwortliche Menschen und ein überprüfbares Ziel zusammenkommen.
Routine kostet zu viel Zeit
Informationen werden kopiert, Dokumente manuell zusammengefasst oder dieselben Antworten immer wieder neu formuliert.
Datenfragen bleiben offen
Niemand weiß genau, welche Informationen in welches System dürfen und welche organisatorischen Regeln notwendig sind.
Zu viele Tools zur Auswahl
Anbieter versprechen ähnliche Ergebnisse, unterscheiden sich aber bei Datenschutz, Integration, Bedienung und laufenden Kosten.
Automatisierung endet am Prozess
Ein unklarer Ablauf wird digitalisiert, ohne Zuständigkeiten, Ausnahmen und Qualitätskontrolle zuerst zu klären.
Mitarbeiter werden nicht mitgenommen
Eine technische Lösung wird eingeführt, ohne Nutzen, Grenzen und konkrete Anwendung im Arbeitsalltag verständlich zu machen.
Wo KI helfen kann
Prozesse zuerst.
Werkzeuge danach.
Dominik Fenzl analysiert Aufgaben, Daten, Übergaben und vorhandene Systeme. Erst danach wird entschieden, ob KI, Automatisierung oder eine bessere Standardsoftware die sinnvollste Lösung ist.
Potenzial- & Prozessanalyse
Wiederkehrende Aufgaben, Zeitfresser und sinnvolle Testfälle identifizieren.
KI-Werkzeuge & Wissen
ChatGPT, Dokumentenanalyse, interne Wissenssysteme und Content-Unterstützung einordnen.
Automatisierung & Software
Systeme verbinden, Datenübertragung vereinfachen und manuelle Schritte reduzieren.
Einführung & Schulung
Teams praxisnah befähigen, Regeln festlegen und neue Abläufe sicher verankern.
Konkrete Anwendungsfelder
Wo KI und Automatisierung
praktisch helfen können.
Nicht jeder Fall braucht eine individuelle Software. Oft entsteht der größte Nutzen durch ein passendes Standardwerkzeug, einen klaren Workflow und gut geschulte Anwender.
Informationen schneller finden
Vorhandene Dokumente und internes Wissen so zugänglich machen, dass Mitarbeiter Antworten schneller finden und Quellen nachvollziehen können.
- interne Wissenssuche
- Dokumentenzusammenfassung
- Antwortvorlagen
Inhalte erfassen & vorbereiten
Wiederkehrende Informationen aus Dokumenten extrahieren, strukturieren und für die weitere Bearbeitung vorbereiten.
- Dokumentenanalyse
- Datenübernahme
- Qualitätskontrolle
Entwürfe schneller erstellen
KI unterstützt bei Rohfassungen, Varianten und Zusammenfassungen; Freigabe, Ton und Verantwortung bleiben beim Menschen.
- E-Mail-Entwürfe
- Content-Unterstützung
- Besprechungsnotizen
Systeme sinnvoll verbinden
Definierte Informationen können zwischen Formularen, Listen, CRM, Projektmanagement und Kommunikation weitergegeben werden.
- Workflow-Automatisierung
- Benachrichtigungen
- Statusübergaben
Software auswählen
Anforderungen, Anbieter, Datenschutz, Schnittstellen, Bedienung und Folgekosten werden strukturiert verglichen.
- Anforderungskatalog
- Anbietervergleich
- Pilotentscheidung
Teams sicher einführen
Mitarbeiter lernen anhand eigener Aufgaben, wie Werkzeuge sinnvoll genutzt, Ergebnisse geprüft und Regeln eingehalten werden.
- Schulungen
- Leitlinien
- Prompt- und Workflow-Vorlagen
Vom Test zum Arbeitsalltag
Prüfen. Lernen.
Sinnvoll ausbauen.
Ein klarer Ablauf schützt vor teuren Insellösungen und überzogenen Erwartungen.
Aufgabe wählen
Einen konkreten, wiederkehrenden Anwendungsfall festlegen.
Daten prüfen
Verfügbarkeit, Qualität, Datenschutz und Verantwortungen klären.
Lösung testen
Mit überschaubarem Aufwand einen praktischen Prototyp erproben.
Team einbinden
Nutzung erklären, Feedback sammeln und klare Regeln vereinbaren.
Nutzen bewerten
Zeitgewinn, Qualität und Risiken prüfen und erst dann erweitern.
Ein typisches Beispiel
Aus wiederkehrender Arbeit
wird ein klarer Workflow.
Ausgangslage
Anfragen kommen per E-Mail und Formular. Informationen werden manuell in eine Liste übertragen, intern verteilt und für Antworten erneut zusammengestellt.
Möglicher Lösungsweg
Wir definieren benötigte Angaben, Ausnahmen und Verantwortlichkeiten. Danach testen wir, welche Schritte regelbasiert automatisiert werden können und wo KI beim Strukturieren oder Formulieren unterstützt. Kritische Entscheidungen und Freigaben bleiben bewusst beim Menschen.
Erst wenn Zeitgewinn, Qualität und Akzeptanz stimmen, wird der Ablauf erweitert.
Kostenloser Einstieg
Wo steckt dein
größter KI-Hebel?
Der KI-Potenzialcheck zeigt in wenigen Minuten, bei welchen Aufgaben KI und Automatisierung erste Ansatzpunkte bieten. Danach kannst du das Ergebnis unverbindlich mit Dominik besprechen.
Potenzialcheck starten ↗Leistungsbereiche
Von der Idee bis
zur Nutzung im Team.
- KI-Potenzialanalyse
- Prozessanalyse
- ChatGPT & vergleichbare Systeme
- interne Wissenssysteme
- Content-Unterstützung
- Dokumentenanalyse
- Workflow-Automatisierung
- Softwareauswahl
- Schulungen
- Einführung im Team
- KI-Kennzeichnung
- organisatorische Grundlagen
Häufige Fragen
KI ohne
Fachchinesisch.
Wo lohnt sich KI in einem KMU?
Vor allem bei klaren, wiederkehrenden Aufgaben mit vielen Informationen, Texten, Dokumenten oder manuellen Übergaben.
Welche Prozesse lassen sich automatisieren?
Zum Beispiel Datenerfassung, Dokumentenaufbereitung, interne Informationssuche, Content-Entwürfe oder definierte Übergaben zwischen Systemen.
Müssen Unternehmen ChatGPT verwenden?
Nein. ChatGPT ist eine Option unter vielen. Werkzeug und Betriebsmodell werden nach Anwendungsfall und Anforderungen ausgewählt.
Welche Daten dürfen verwendet werden?
Das hängt von Datenart, Anbieter, Vertrag und Einsatzzweck ab. Datenschutz und interne Regeln werden vor einem produktiven Einsatz geklärt.
Kann KI zunächst klein getestet werden?
Ja. Ein begrenzter Pilot mit klaren Erfolgskriterien ist meist der sinnvollste Einstieg.
Bietet Dominik Fenzl KI-Schulungen an?
Ja. Schulungen werden auf Aufgaben, Vorkenntnisse und verwendete Werkzeuge des Teams abgestimmt.
Brauchen wir für KI eine eigene Softwareentwicklung?
Nicht zwingend. Viele Anwendungsfälle lassen sich mit vorhandenen Systemen, Standardsoftware oder einfachen Verbindungen testen. Individuelle Entwicklung ist nur sinnvoll, wenn Anforderungen und Nutzen sie rechtfertigen.
Wie wird geprüft, ob sich ein KI-Projekt lohnt?
Vor dem Test werden Ausgangsaufwand, gewünschter Qualitätsgewinn, Risiken und Erfolgskriterien festgelegt. Nach dem Pilot werden Nutzen und laufender Aufwand gemeinsam bewertet.
Ein Beispiel aus der Praxis
KI-Prozessautomatisierung.
Weniger Handgriffe im Alltag.
Ein Workflow erkennt Rechnungen, liest Daten aus, prüft, benennt und archiviert Dokumente. Ausnahmen bleiben bewusst beim Menschen.
Case Study ansehen →Warum Dominik?
KI verständlich und anwendbar.
NutzenorientiertDas Geschäftsproblem bestimmt die Lösung – nicht der Tool-Hype.
PraxisnahKleine Piloten, klare Kriterien und echte Aufgaben aus dem Team.
BegleitetVon der Analyse über die Schulung bis zum stabilen Workflow.
KI-Potenzial vorhanden?